Antes de empezar la sesión, cada uno busca una noticia reciente donde la IA sea protagonista, la analiza con Perplexity y me entrega su ficha en un archivo .md.
1
Qué les voy a pedir
Cada uno va a:
1
Buscar una noticia reciente donde la IA sea protagonista
No basta con que mencione "inteligencia artificial" de pasada: la IA tiene que ser el centro de la noticia.
2
Analizarla con Perplexity (versión gratuita)
Usen los prompts que les dejo abajo, listos para copiar y adaptar.
3
Entregarme un archivo .md con esta estructura
Nombre del estudiante · Título de la noticia · Categoría · Enlace · Resumen.
2
Prompts para Perplexity
Antes de copiar el prompt, recuerden los cuatro ingredientes de un buen prompt: instrucción clara, contexto (quiénes son y para qué lo necesitan), palabras clave y formato de salida explícito.
🎯
Instrucción clara
"Ayúdame a investigar...", "resume...": díganle a la IA exactamente qué necesitan.
🧑💼
Contexto
Quiénes son y para qué lo necesitan: funcionario de Sabaneta, estudiante del curso de IA.
🔑
Palabras clave
IA, sector público, salud, gobierno local, Latinoamérica, Colombia.
📐
Formato de salida
Pidan explícitamente la respuesta en Markdown, con fuentes confiables y fechas recientes.
Prompt completo — copiar y pegar en Perplexity
Actúa como asistente de investigación para un curso de "IA para funcionarios públicos del municipio de Sabaneta".
Tu tarea es ayudarme a encontrar UNA noticia reciente donde la Inteligencia Artificial sea el eje central de la noticia, aplicada a contextos como:
- gobierno local,
- atención al ciudadano,
- hospitales o salud pública,
- educación o servicios a la comunidad,
preferiblemente en Latinoamérica o Colombia (si no encuentras nada relevante, puedes usar un caso internacional).
PASO 1 – Búsqueda de la noticia
1. Busca una noticia publicada entre 2024 y 2026.
2. Prioriza medios confiables (organismos internacionales, medios reconocidos, instituciones académicas o informes técnicos).
3. Verifica que la IA sea realmente el tema central (no solo mencionada de pasada).
PASO 2 – Análisis de la noticia
A partir de la noticia seleccionada, responde en máximo 10 líneas:
- ¿Qué problema o necesidad aborda?
- ¿Cómo se usa la IA en este caso?
- ¿Qué beneficios se reportan o se esperan?
- ¿Qué riesgos, limitaciones o dudas se mencionan (o se pueden inferir) para el sector público?
- ¿Qué aprendizajes deja para un funcionario de municipio o un hospital público?
PASO 3 – Entrega en formato Markdown
Devuélveme la respuesta FINAL en un único bloque Markdown con esta estructura EXACTA:
# Ficha de noticia sobre IA
**Nombre del estudiante:** [Escribe aquí tu nombre completo]
**Título de la noticia:** [Título oficial de la noticia]
**Categoría de la noticia:** [Elige una: salud / gobierno local / educación / seguridad / finanzas públicas / otra]
**Enlace de la noticia:** [URL completa de la noticia]
## Resumen de la noticia
[Resumen claro de 5 a 8 líneas con tus propias palabras: contexto del problema, cómo se usa la IA, beneficios y riesgos principales, qué podría aprender un funcionario del municipio de Sabaneta o del Hospital Venancio de este caso.]
IMPORTANTE:
- Usa tus propias palabras en el resumen.
- No inventes la noticia: cita el medio y la fecha tal como aparezcan.
- No cambies la estructura del bloque Markdown, solo reemplaza lo que está entre corchetes.
- Si necesitas más información, hazme primero más preguntas y luego actualiza la ficha.
Versión corta (por si Perplexity se bloquea con el prompt largo)
Ayúdame a hacer una ficha de noticia sobre IA para mi curso de "IA para funcionarios públicos de Sabaneta".
1. Encuentra UNA noticia reciente (2024–2026) donde la IA sea el tema principal, de preferencia en gobierno local o salud pública en Latinoamérica o Colombia.
2. Comprueba que la fuente sea confiable y dame el enlace.
3. Resume la noticia en 5–8 líneas: problema, cómo se usa la IA, beneficios, riesgos y aprendizajes para un municipio o un hospital público.
4. Entrega TODO en este formato Markdown:
**Nombre del estudiante:** [mi nombre]
**Título de la noticia:** [título oficial]
**Categoría de la noticia:** [salud / gobierno local / educación / seguridad / finanzas públicas / otra]
**Enlace de la noticia:** [URL]
## Resumen de la noticia
[Resumen en 5–8 líneas con mis propias palabras]
3
Plantilla de entrega
Así debe quedar el archivo .md que me envían. Guarden el archivo con su nombre, por ejemplo noticia-juan-perez.md.
Estructura final del .md
# Ficha de noticia sobre IA
**Nombre del estudiante:**
**Título de la noticia:**
**Categoría de la noticia:**
**Enlace de la noticia:**
## Resumen de la noticia
4
Mientras buscan la suya, les comparto estas
Recopilé seis noticias recientes sobre IA en el sector público y en salud, y las aterricé a nuestro contexto en Sabaneta y en el Hospital Venancio. Les sirven como ejemplo del nivel de análisis que busco en su ficha, y como inspiración si no encuentran nada propio a tiempo.
Gartner y la ola de agentes de IA en el software empresarial
Gobierno local
Gartner, predicciones 2025–2026 sobre adopción de agentes de IA en software empresarial.
Gartner proyecta que pasaremos de menos del 5% de aplicaciones empresariales con agentes de IA en 2025 a un 40% en 2026.
Hablan de "agentes específicos por tarea": ya no solo responden preguntas, ejecutan flujos completos de principio a fin, como tramitar un caso administrativo entero.
Su hoja de ruta plantea cinco etapas hasta 2029, cuando esperan que la mayoría de trabajadores del conocimiento ya esté creando y gobernando sus propios agentes.
Por qué nos sirve: si nuestro software de gestión (PQRS, historias clínicas, SISBEN, talento humano) se actualiza en los próximos años, casi seguro va a traer agentes de IA integrados "por defecto". Vale la pena que en cada secretaría empecemos a mapear qué trámites son repetitivos —certificados, reportes, respuestas tipo— para pedirle al proveedor agentes que resuelvan esos procesos completos, no solo "un chat bonito". En el Hospital Venancio podemos imaginar algo similar para toda la ruta de una cita: recordatorio, reprogramación, lista de espera y registro de asistencia.
La mitad de las entidades públicas en el mundo ya usan IA
Política pública
Informe 2026 sobre IA en gobierno y sector público, con estadísticas de adopción a nivel global.
En 2026, el 56% de las agencias de gobierno en el mundo ya usa IA en al menos un programa, y un 38% tiene chatbots o asistentes para atención al ciudadano.
El 45% la usa para procesar documentos y formularios, y un 33% para detectar fraude o pagos indebidos.
Casi la mitad señala la contratación pública y el cumplimiento normativo como el principal freno, más que el presupuesto o la tecnología.
Por qué nos sirve: los chatbots de WhatsApp o web que responden preguntas frecuentes, clasifican PQRS y generan borradores de respuesta ya están alineados con lo que hacen otros gobiernos del mundo. Si trabajan en planeación, hacienda o control interno, esto también les sirve: la IA puede ayudar a revisar grandes volúmenes de contratos, resoluciones e informes buscando incoherencias, siempre con revisión humana final. Y si lideran equipo, tengan presente que el cuello de botella suele estar en las reglas de uso y en la contratación, no en la tecnología.
Colombia adopta su Política Nacional de IA (CONPES 4144)
Política pública
Documento CONPES 4144, dentro del Plan Nacional de Desarrollo 2022–2026.
En 2025 Colombia adoptó el CONPES 4144, la hoja de ruta nacional para investigación, desarrollo y adopción ética de IA hasta 2030, con seis ejes: ética, datos, I+D, talento, riesgos y adopción sectorial.
Incluye compromisos de regulación, inversión en infraestructura de datos, alianzas público‑privadas y programas de formación y certificación en IA.
Por qué nos sirve: lo que hagamos con IA en la alcaldía o en el hospital no está "en el aire": se conecta con una política nacional que ya impulsa proyectos territoriales de IA para problemas locales. Si están en TIC, planeación o despacho, hay una oportunidad real de presentar proyectos alineados a estos ejes —por ejemplo, pilotos de IA para datos de ciudad, educación o salud—. Y como líderes de equipo, este curso en el que estamos es exactamente el tipo de formación de talento que la política nacional busca impulsar.
Colombia, pionera regional en ética y regulación de IA
Política pública
Observatorio Global de Ética y Gobernanza de IA de UNESCO, perfil de país.
Colombia fue el primer país de América Latina en adoptar un marco ético para IA en el sector público, desde 2020.
En 2025 se presentó un proyecto de ley de IA (043/2025 Senado – 324/2025 Cámara) con regulación basada en riesgos: clasificación de sistemas, transparencia, supervisión humana y una autoridad nacional de IA.
El análisis también señala la brecha digital territorial y la necesidad de fortalecer la coordinación institucional y la transparencia algorítmica.
Por qué nos sirve: en atención al ciudadano y en el hospital, cualquier uso de IA tiene que considerar el consentimiento, la explicación de decisiones automatizadas y la protección de datos personales, sobre todo con información sensible de salud o programas sociales. Si trabajan en jurídica o control interno, esta conversación no es solo tecnológica: implica revisar contratos, cláusulas de uso de datos y mecanismos de rendición de cuentas. Y como líderes, formarnos en "gobernanza de IA" —no solo en el uso de herramientas— se vuelve una competencia clave.
IA en hospitales latinoamericanos reduce inasistencias a citas
Salud
Crónica del evento ENIAX Evolution Buenos Aires 2025, sobre IA en gestión hospitalaria.
La IA "Patricia", creada en Chile, ya ha gestionado más de 263 millones de citas y da soporte a 72 millones de pacientes al año en más de 350 hospitales y centros diagnósticos de la región.
El problema que ataca es real: cerca del 20% de pacientes no asiste a su cita, entre 7% y 12% se cancelan por el médico, y más del 35% de las llamadas a call centers de salud no se atienden.
La plataforma predice, redistribuye y acompaña cada paso del viaje del paciente —recordatorios, reprogramaciones, listas de espera— combinando algoritmos con supervisión humana permanente.
Por qué nos sirve para el Hospital Venancio: en admisiones, citas y call center podríamos explorar pilotos de recordatorios automatizados por WhatsApp que detecten probabilidad de inasistencia y ofrezcan reprogramación. En calidad y planeación, medir sistemáticamente el ausentismo y los tiempos de espera nos abriría la puerta a casos similares. Y como aprendizaje general: estos proyectos funcionan cuando hay datos limpios y procesos claros, y cuando la IA complementa al personal de atención en lugar de reemplazarlo.
Municipios usan IA para mantenimiento, seguridad y finanzas
Gobierno local
Informes 2025–2026 sobre IA en gobiernos locales de distintos países.
Los casos típicos son chatbots para servicios ciudadanos, modelos predictivos para mantenimiento de vías y redes, y analítica para finanzas públicas y detección de fraude.
Los principales retos que reportan los municipios son ciberseguridad, protección de datos y reemplazo de sistemas heredados.
A pesar de las limitaciones de presupuesto, la tendencia es clara: se sigue invirtiendo en datos e IA como parte de la modernización del gobierno local.
Por qué nos sirve: en Obras y Planeación podríamos prototipar ejercicios de priorización de mantenimiento —vías, parques, alumbrado— usando reportes ciudadanos y criterios de riesgo, incluso con modelos simples antes de pensar en IA avanzada. En Hacienda, la IA puede ayudarnos a detectar patrones inusuales en gastos o ingresos, siempre como apoyo a las auditorías humanas. Y en participación ciudadana y comunicaciones, analizar mensajes recurrentes nos ayudaría a ajustar campañas y programas.
5
Noticias de la clase
Aquí voy a ir agregando las fichas que cada uno me entregue hoy. Si tienes la tuya lista, pásamela en el chat o por correo y la sumo a esta galería.
📰
Esperando la primera noticia...
📰
Esperando la primera noticia...
💬 Con esto practicamos tres cosas a la vez
Buen prompting, búsqueda de fuentes confiables y escritura en Markdown — las tres habilidades que venimos trabajando desde la Sesión 7. Manda tu ficha apenas la tengas lista.