Sesión 08 · Contenido
IA para Creatividad y Solución de Problemas
De Whisper en Colab a una base de conocimiento en Markdown, y de ahí a generar ideas con plataformas multi‑modelo · Profesor Diego Jerez
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Conexión con la sesión anterior
🎙️ Ya tienen Whisper funcionando en Colab

En la Sesión 7 instalaron y usaron Whisper para transcribir audio gratis. Hoy ese mismo notebook se convierte en el primer engranaje de un flujo más grande: grabar/descargar → transcribir → organizar en Markdown → generar ideas con IA.

El objetivo de hoy es usar la IA para generar ideas, alternativas y soluciones aplicadas a problemas reales del municipio, apoyándose en transcripciones de video y en plataformas avanzadas accesibles con una sola suscripción.

🧠
Brainstorming
Generación de alternativas y análisis de ventajas/desventajas.
📣
Campañas
Diseño de mensajes y slogans institucionales con IA.
🧩
Problema real
Práctica final resolviendo un caso concreto en equipo.
1
IA como co‑equipera creativa

La IA no reemplaza el criterio de un servidor público, pero sí ayuda a pensar problemas complejos: apoya diagnósticos, genera múltiples alternativas de política, identifica riesgos y mejora la comunicación de decisiones hacia la ciudadanía.

DaniTenemos baja asistencia a los cabildos abiertos. ¿Qué hago?
ProfeNo le pidas "una solución". Pídele 20 ideas, luego filtra. La cantidad primero, la calidad después.
🎭
Role‑play
Pide a la IA que responda "como ciudadano", "como periodista" o "como experto en participación" para ver el problema desde otro ángulo.
🔄
SCAMPER
Sustituir, Combinar, Adaptar, Modificar, Proponer otro uso, Eliminar, Reordenar: una checklist de 7 preguntas para forzar nuevas ideas.
🗺️
Mapa de actores
La IA ayuda a listar quién gana, quién pierde y quién decide en cada alternativa de política.
🏛️
Simulación de escenarios
"Simula 3 reacciones distintas de la comunidad ante esta medida" antes de implementarla.

Aplicación directa al trabajo cotidiano: redacción de circulares, diseño de campañas, respuestas a PQRS, informes y propuestas de proyecto.

2
Flujo técnico: de YouTube a base de conocimiento

Un flujo completo que pueden repetir luego en su oficina, sin pagar nada.

1
Buscar el video en YouTube
Videos institucionales, charlas de administración pública, campañas exitosas o tutoriales de participación ciudadana. Solo para uso educativo interno, sin redistribuir el contenido descargado.
2
Descargar el audio
Opción 1 — Y2Mate: pegan la URL del video, eligen formato MP3 y descargan. v1.y2mate.nu · Opción 2 — yt‑dlp / Catchtube: descarga por línea de comandos o interfaz web sencilla para quienes quieran automatizarlo.
3
Transcribir con Whisper (reutilizando el notebook de S7)
Vuelven al notebook de Colab, suben el MP3 descargado y lo procesan. La calidad del audio (ruido, música de fondo, velocidad del hablante) afecta directamente la calidad de la transcripción.
4
Crear el archivo Markdown
Convierten el texto bruto de Whisper en un .md organizado por tema: por ejemplo participacion_ciudadana.md o campanas_institucionales.md.
Bloque adicional para el notebook de la S7 — subir MP3
# Subir el MP3 descargado con Y2Mate / yt-dlp
from google.colab import files
subido = files.upload()
nombre_audio = list(subido.keys())[0]
print(f"Archivo recibido: {nombre_audio}")
Transcribir y exportar directo a .md
# Reutiliza el modelo Whisper ya cargado en la sesión 7
resultado = model.transcribe(nombre_audio, language="es")
texto = resultado["text"]

# Guardar como Markdown organizado por tema
nombre_md = "participacion_ciudadana.md"
contenido_md = f"""# {nombre_md.replace('.md','')}

## Resumen del video
[VERIFICAR resumen en 3-4 líneas]

## Ideas clave
{texto}

## Frases útiles


## Ventajas / desventajas

"""

with open(nombre_md, "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(contenido_md)
files.download(nombre_md)
📁 Estructura simple de cada .md
Título del tema · Resumen del video · Ideas clave · Frases útiles · Ventajas/desventajas · Ejemplos de mensajes o slogans. Guarden los archivos en carpetas por dependencia o línea temática: Planeación, Comunicación, Participación...
3
Una membresía, muchas IA

No necesitan pagar ChatGPT, Claude y Gemini por separado. Estas plataformas dan acceso a varios modelos de frontera con una sola suscripción.

⚡ ZeroTwo Multi‑modelo
≈ USD 29,99/mes

Acceso a más de 60 modelos de frontera (GPT‑5, Claude 4.5 Sonnet, Gemini 2.5 Pro, Grok, Llama, Mistral, DeepSeek, entre otros) en una sola cuenta, con canvas, análisis de documentos, búsqueda web y generación de imágenes.

🎵 Poe (Quora) Multi‑modelo
El "Spotify de la IA"

Acceso en un único sitio a GPT‑4/4o, Claude Sonnet, Gemini y muchos otros bots, bajo una suscripción que da puntos para usar diferentes modelos. Ideal para comparar respuestas sobre el mismo problema municipal y ver matices de enfoque y estilo.

🔀 OpenRouter Técnico / API
Pago por token

Unifica acceso a más de 200 modelos de distintos proveedores con una sola API, facturación consolidada y compatible con el esquema de ChatGPT. No es para uso interactivo del día a día, sino un "router" de modelos para cuando el municipio quiera desarrollar soluciones propias.

PlataformaPrecio aprox.Multi‑modeloMejor para
ZeroTwoUSD 29,99/mesSí (60+)Explorar varios modelos a fondo
PoePlan mensual + puntosComparar respuestas rápido
ChatGPT PlusUSD 20/mesNoEstandarizar en un proveedor
Claude ProUSD 20/mesNoEscritura y documentos largos
Gemini AdvancedUSD ~20/mesNoUsuarios de Google Workspace
OpenRouterPor tokenSí (200+)Desarrollo de soluciones propias

Las plataformas de un solo proveedor son útiles si la entidad decide estandarizarse; para exploración creativa multi‑modelo, ZeroTwo o Poe suelen ser mejor punto de partida.

4
APIs desde el navegador (vistazo conceptual)

No necesitan dominar esto hoy: basta con entender el flujo. Una API es un punto de contacto seguro para hablar con la IA desde un programa o notebook, usando una clave.

Dani¿Y eso de "Claude Code" sirve para lo mismo?
ProfeSirve para llamar a la API y manipular archivos locales, pero su facturación es distinta al uso interactivo: créditos mensuales o pago por tokens, no la suscripción que ya conocen.
🔐
Seguridad de la API key
Nunca compartir la clave por correo ni subirla a repositorios públicos. Usar variables de entorno y restringir quién en la entidad tiene acceso a las claves de facturación.
5
Mini‑ejercicios por tema

Todos conectados al flujo Whisper + IA. El ejercicio completo está en la página de Actividad práctica.

1
Brainstorming asistido
Desde un .md de participación ciudadana, pedir 20 ideas para aumentar asistencia a cabildos abiertos.
2
Generación de alternativas
Listar alternativas para reducir tiempos de respuesta a PQRS, cada una con ventajas, desventajas y recursos.
3
Tabla comparativa
Comparar 2–3 canales de comunicación con la ciudadanía usando el repositorio .md como fuente.
4
Campañas y slogans
Proponer mensajes basados en transcripciones de campañas exitosas, ajustados al contexto de Sabaneta.
5
Presentaciones
Pedir un esquema de presentación o minuta de proyecto a partir de las ideas ya generadas.
6
Problema real (práctica final)
En equipos: diagnóstico, alternativas, análisis y boceto de campaña para un problema concreto del municipio.
6
Cierre y próximos pasos
📁 Llévense su colección de .md
Los archivos que crean hoy serán el insumo de la próxima sesión, donde aprenderán a cargarlos en Claude Code, Antigravity, un CLI/IDE online o un router de modelos, para automatizar parte del trabajo. Lleven a su PC una pequeña colección de temas de interés para su dependencia.
"La IA no reemplaza el criterio del servidor público: lo multiplica cuando hay buenas preguntas y buena información detrás."
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